用户指南

（图片来源：TravelFares官网）

利用住宅代理进行旅游比价业务可以提升数据抓取效率和个人数据保护。结合旅游比价，比较TravelFares网站上的价格，搜索和计划旅行。阅读本文领取600MB住宅代理免费流量，返回这里，点击住宅代理购买，还可以拿到内部折扣。

TravelFares是什么

（图片来源：TravelFares官网）

TravelFares是旅游比价网站，提供航班、酒店和度假套餐的搜索和比较服务。用户可以在该网站上找到不同航空公司和旅行代理商的价格，帮助他们找到最佳的旅行选择和优惠。网站提供目的地信息、旅行建议和相关服务，旨在为旅行者提供便捷的旅行规划体验。

1. 选择合适的住宅代理服务

选择可靠的住宅代理提供商，如NaProxy确保其具备高匿名性和稳定的连接。

2. 设定目标网站

确定要抓取的旅游比价产品，如TravelFares此类航班、酒店等比价平台。

3. 配置抓取工具

使用网页抓取工具或编写脚本，通过住宅代理访问目标网站，避免因频繁请求而被封禁。

以https://travelfares.co.uk/网站为目标网站，以下是一个简单的Python抓取代码示例，

使用requests和BeautifulSoup库抓取https://travelfares.co.uk/网站的数据。

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup

# 设置代理
proxies = {
    "http": "http://your_residential_proxy_ip:port",
    "https": "http://your_residential_proxy_ip:port",
}
# 目标URL
url = "https://travelfares.co.uk/"
# 发送请求
response = requests.get(url, proxies=proxies)
# 检查请求是否成功if response.status_code == 200:
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
 
    # 示例：抓取标题
    title = soup.find('title').text
    print(f"网页标题: {title}")
 
    # 示例：抓取航班信息（根据实际HTML结构调整）
    flight_info = soup.find_all('div', class_='flight-info-class') # 更改为实际的class
    for flight in flight_info:
        print(flight.text.strip())else:
    print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")

注意事项

1. 代理设置：将your_residential_proxy_ip和port替换为实际的代理信息。

2. 抓取频率：控制请求频率，避免被封禁。

3. 遵循robots.txt：检查目标网站的robots.txt文件，确保抓取行为符合其规定。

4. 优化请求频率

优化请求频率的目的是减少被目标网站封禁的风险，以下是一些有效的方法：

1. 设置延迟

在每次请求之间添加随机延迟，通常使用`time.sleep()`函数，延迟时间可以在1到5秒之间随机选择。

2. 使用轮询策略

将多个代理轮换使用，每个代理处理一定数量的请求后切换到下一个，减少单个代理的请求量。

3. 限制请求数量

控制请求频率，避免触发反爬虫。

每次抓取时设置最大请求数量，避免短时间内发送大量请求。

4. 模拟用户行为

模拟用户浏览行为，加入随机的鼠标移动、点击等动作，可以通过使用自动化工具（如Selenium）实现。

5. 监控状态码

定期检查响应状态码，如果返回429（请求过多）或403（禁止访问），则适当增加延迟或暂停抓取。

6. 使用代理池

利用代理池管理多个IP地址，动态选择代理进行请求，降低同一IP的请求频率。

7. 随机化请求顺序

随机化请求的目标页面顺序，避免访问相同页面的频率过高。

8. 配置重试机制

设置请求失败时的重试机制，避免因临时网络问题导致的请求失败。

5. 分析数据

收集和整理抓取到的数据，进行价格比较、趋势分析等。

6. 保持更新

定期更新数据抓取策略，以应对目标网站的变化和更新。